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300本Python电子书+源码

【发布/编辑时间:2022-08-30 15:01:06  来源:1mi.xyz 收集整理】  作者:1mi  字体:【 报错

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电子书集合

  1. 数据科学速查表
  2. 零起点Python机器学习快速入门
  3. 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码
  4. 《Python深度学习》2018中文版pdf+英文版pdf+源代码
  5. stanford machine learning
  6. Python语言程序设计2018版电子教案
  7. Python网络编程第三版 (原版+中文版+源代码)
  8. Python机器学习实践指南(中文版带书签)、原书代码、数据集
  9. python官方文档
  10. Python编程(第4版 套装上下册)
  11. linux
  12. 征服PYTHON-语言基础与典型应用.pdf
  13. 与孩子一起学编程_中文版_详细书签.pdf
  14. 用Python做科学计算.pdf
  15. 用Python写网络爬虫.pdf
  16. 用Python进行自然语言处理(中文翻译NLTK).pdf
  17. 像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版.pdf
  18. 网络爬虫-Python和数据分析.pdf
  19. 图解机器学习.pdf
  20. 凸优化.pdf
  21. 数据科学入门.pdf
  22. 数据结构与算法__Python语言描述_裘宗燕编著_北京:机械工业出版社_,_2016.01_P346.pdf
  23. 神经网络与深度学习.pdf
  24. 深入Python3中文版.pdf
  25. 深度学习-无水印-中文版.pdf
  26. 社交网站的数据挖掘与分析_中文版.pdf
  27. 轻量级Django_,Julia_Elman_,P218_,2016.10.pdf
  28. 强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现(pdf+源码).zip
  29. 模式分类 Richard O.Duda 中译本.pdf
  30. 面向对象的思考过程.pdf
  31. 码农 第8期.pdf
  32. 码农 第7期.pdf
  33. 码农 第6期.pdf
  34. 码农 第5期.pdf
  35. 流畅的python.pdf
  36. 零基础学python.pdf
  37. 量化投资以Python为工具.pdf
  38. 利用Python进行数据分析(###).pdf
  39. 可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf
  40. 精通Python设计模式_带索引书签目录.pdf
  41. 简明Python教程(#).pdf
  42. 集体智慧编程-python算法应用.pdf
  43. 基于Python实现的微信好友数据分析.pdf
  44. 机器学习在量化投资中的应用研究_汤凌冰著_北京:电子工业出版社_2014.11_13662591_P157.pdf
  45. 机器学习实战代码.zip
  46. 机器学习实战.pdf
  47. 机器学习实践指南++案例应用解析+麦好.pdf
  48. 机器学习个人笔记完整版v4.21.pdf
  49. 机器学习导论 原书 第2版.pdf
  50. 机器学习〔中文版〕.pdf
  51. 机器学习_周志华.pdf
  52. 机器学习numpy和pandas基础.pdf
  53. 关于此电子书集合说明.txt
  54. 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理.pdf
  55. 从Python开始学编程.pdf
  56. 从Excel到Python——数据分析进阶指南.pdf
  57. 常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf
  58. 编写高质量代码:改善Python程序的91个建议 (Effective系列丛书).zip
  59. 编写高质量代码 改善Python程序的91个建议.pdf
  60. 编程之法:面试和算法心得.epub
  61. 编程小白的第一本python入门书.pdf
  62. 笨办法学Python(第四版).pdf
  63. 贝叶斯思维统计建模的PYTHON学习法.pdf
  64. 白话深度学习与TensorFlow.pdf
  65. 【官方文档】TensorFlow Python API documentation.pdf
  66. 《从零开始学 Python》(第二版) - v1.1.pdf
  67. 《Python生物信息学数据管理》中文版PDF+英文版PDF+源代码.rar
  68. 《python开发技术详解》.(周伟,宗杰).pdf
  69. 《Python程序设计+第3版》_sample.pdf
  70. 《Python标准库》中文版.pdf
  71. [挖掘社交网络].源代码.zip
  72. [精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf
  73. [Wiki Books]Python_Programming.pdf
  74. [MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf
  75. [Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf
  76. ZOPE 2 教程.pdf
  77. Z00180 PYTHON游戏编程快速上手:第4版.rar
  78. Z00150 PYTHON即学即用.rar
  79. wxPython实战(中文版).pdf
  80. word2vec_lstm_talk.pdf
  81. visualizing_data.pdf
  82. violent-python.pdf
  83. understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf
  84. txt2tags-quickref-zh.pdf
  85. think-python.pdf
  86. The Twisted Documentation.pdf
  87. The Twisted Documentation-20120213.pdf
  88. The Elements of Statistical Learning.pdf
  89. The Django Book 2.0中文译本.pdf
  90. The Definitive Guide to Pylons.pdf
  91. Text.Processing.In.Python.chm
  92. TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版).pdf
  93. TensorFlow实践与智能系统.pdf
  94. Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf
  95. Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言.pdf
  96. SDL_ttf-devel-2.0.11-VC.zip
  97. SDL_mixer-devel-1.2.12-VC.zip
  98. SDL-devel-1.2.13-VC6.zip
  99. SciPy Reference Guide.pdf
  100. Scikit-Learn_教學:Python_與機器學習_(Article).pdf
  101. S00073 PYTHON机器学习及实践从零开始通往KAGGLE竞赛之路.rar
  102. Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt.pdf
  103. quantsp研究计划书.pdf
  104. Qt5_Python_GUI_Programming_Cookbook.pdf
  105. PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版.pdf
  106. Python自动化运维 技术与最佳实践.pdf
  107. Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术.pdf
  108. Python语言入门.pdf
  109. Python语言及其应用.pdf
  110. Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf
  111. Python项目开发实战 第2版.pdf
  112. Python网络数据采集.pdf
  113. PYTHON网络编程基础.pdf
  114. Python数据可视化实战.pdf
  115. PYTHON数据可视化编程实战.pdf
  116. Python数据科学手册.pdf
  117. Python数据分析与挖掘实战.rar
  118. Python数据分析实战_2016版.pdf
  119. Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版).pdf
  120. Python数据分析基础.pdf
  121. Python数据处理.pdf
  122. Python入门指南.pdf
  123. Python入门经典_以解决计算问题为导向的Python编程.pdf
  124. Python爬虫开发与项目实战.pdf
  125. PYTHON面向对象编程指南 [(美)STEVEN F.LOTT著;张心韬,兰亮译][人民邮电出版.pdf
  126. Python练习集100题.pdf
  127. Python库参考手册.pdf
  128. Python科学计算张若愚.pdf
  129. Python科学计算(#).pdf
  130. Python开发实战.pdf
  131. Python开发技术祥解__源文件.rar
  132. Python开发技术详解.pdf
  133. Python精要参考(第二版)_翻译.pdf
  134. Python进阶(Intermediate_Python)_中文PDF彩色版.pdf
  135. Python金融大数据分析.pdf
  136. Python简明教程.pdf
  137. Python技术手册(第2版).pdf
  138. Python技术参考大全.pdf
  139. Python计算机视觉编程.zip
  140. Python基础教程(第3版).[挪]Magnus Lie Hetland(书签 ).pdf
  141. Python机器学习实践指南(中文版带书签)、原书代码、数据集.zip
  142. PYTHON机器学习及实践-从零开始通往KAGGLE竞赛之路.pdf
  143. Python机器学习——预测分析核心算法.pdf
  144. Python灰帽子——黑客与逆向工程师的Python编程之道.pdf
  145. Python灰帽子.pdf
  146. Python核心编程中文.pdf
  147. Python核心编程(第3版)PDF高清晰完整中文版.pdf
  148. python核心笔记.pdf
  149. Python高性能编程.pdf
  150. Python高手之路 第3版.pdf
  151. Python高级编程第2版_张亮 阿信(译)_人民邮电出版社_2017-10_v2_完整版.pdf
  152. Python高级编程(清华).pdf
  153. Python地理空间分析指南(第2版).pdf
  154. Python从小白到大牛.pdf
  155. Python程序员指南.pdf
  156. Python参考手册(第4版).pdf
  157. Python标准库.pdf
  158. Python编程实战__运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序_PDF电子书下载_带书签目录_完整版.pdf
  159. Python编程入门经典.pdf
  160. Python编程快速上手—让繁琐工作自动化_PDF中文高清晰完整版.pdf
  161. Python编程导论第2版_2018(#).pdf
  162. Python编程初学者指南.pdf
  163. Python编程:从入门到实践.pdf
  164. Python_文本处理指南[经典].pdf
  165. Python_Web开发实战.pdf
  166. Python_Web开发:测试驱动方法.pdf
  167. Python_Testing_Cookbook.pdf
  168. Python_qr.pdf
  169. Python_Machine_Learning.pdf
  170. Python_in_a_Nutshell_2nd_Edition.chm
  171. Python_for_Data_Analysis,_2nd_Edition.pdf
  172. python_cookbook(第3版)高清中文完整版.pdf
  173. python_by_Liao.pdf
  174. PYTHONWang-Luo-Bian-Cheng-Ji-Chu---(Mei-)Gao-Sen-Zhu--Mo-Chi-Deng-Yi.pdf
  175. PythonCodingRule.pdf
  176. Python3网络爬虫数据采集.pdf
  177. Python3程序开发指南(第二版).pdf
  178. python340.chm
  179. Python3.6.5标准库文档(完整中文版).pdf
  180. Python3-廖雪峰[带标签完整版].pdf
  181. Python100经典练习题.pdf
  182. Python.Cookbook(第2版).pdf
  183. Python 学习笔记 第二版.pdf
  184. Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf
  185. Python 核心编程翻译版(第二版).pdf
  186. Python 编码规范(Google) _ 菜鸟教程.pdf
  187. PYTHON WEB开发学习实录.pdf
  188. Python Web开发:测试驱动方法.pdf
  189. PYTHON QT GUI快速编程 PYQT编程指南 ,马克·萨默菲尔德 ,P444 ,2016.08.pdf
  190. Python Programming - An Introduction To Computer Science.pdf
  191. Python Cookbook(第3版)中文版.pdf
  192. Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf
  193. Pro_Android_Scripting_with_SL4A__Writing_Android_Native_Apps_Using_Python__Lua__and_Beanshell.mobi
  194. Pro_Android_Scripting_with_SL4A__Writing_Android_Native_Apps_Using_Python__Lua__and_Beanshell.epub
  195. PRML中文版.pdf
  196. PRML.pdf
  197. pil-handbook.pdf
  198. Phthon编程金典.pdf
  199. P0014[可爱的Python].哲思社区.插图版,文字版.rar
  200. P0012-用python做科学计算-.rar
  201. P0009-wxPython in action中文版.rar
  202. P00080 Python可以这样学.rar
  203. P0002-python程序员指南中文版.rar
  204. OReilly.Python.in.a.Nutshell.2nd.Edition.Jul.2006.chm
  205. OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
  206. OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf
  207. Oreilly - Python Standard Library.pdf
  208. NumPy攻略__Python科学计算与数据分析.pdf
  209. NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf
  210. New Riders -- The Zope Book.pdf
  211. Natural Language Processing with Python.pdf
  212. Multitreading.pdf
  213. Mining of Massive Datasets.pdf
  214. matplotlib_users_guide_0.90.0.pdf
  215. matplotlib_api.pdf
  216. Matplotlib for Python Developers.pdf
  217. Mathematics for Computer Science.pdf
  218. Mastering Machine Learning With scikit-learn.pdf
  219. Machine_Learning_in_Action.pdf
  220. Machine Learning A Probabilistic Perspective(1).pdf
  221. llk-source.rar
  222. Learning Python, 5th Edition.pdf
  223. Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf
  224. Keras中文手册.pdf
  225. Invent Your Own Computer Games with Python 2nd.pdf
  226. Intermediate_Python中文译本.pdf
  227. Head First Python(中文版).pdf
  228. Foundations.of.Python.3.Network.Programming.2nd.Edition.Dec.2010.pdf
  229. Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf
  230. FOSDL_Examples.zip
  231. Focus_on_SDL__Premier_Press_.pdf
  232. flask-docs.pdf
  233. Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 .pdf
  234. Expert_Python_Programming.pdf
  235. evaluating-machine-learning-models.pdf
  236. Ensemble Machine Learning.Methods and Applications.2013.pdf
  237. Effective+Python.编写高质量Python代码的59个有效方法.Brett+Slatkin.pdf
  238. Django_中文教程.pdf
  239. Django 中文文档 1.8.pdf
  240. Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf
  241. Deep Learning Tutorial.pdf
  242. cs229 stanford machine learning(所有的lectures)(1).rar
  243. CherryPy Essentials - Rapid Python Web Application DevelopmentPackt.pdf
  244. bmplite.tar.gz
  245. Beginning_Python_Visualization__Crafting_Visual_Transformation_Scripts.pdf
  246. Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf
  247. Beautiful_Soup中文文档.pdf
  248. Bayesian methods for hackers.pdf
  249. An Introduction to Statistical Learning.pdf
  250. A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf
  251. A Byte of Python.pdf
  252. 21天学通PYTHON.pdf
  253. 21天实战Caffe.pdf
  254. 2012.李航.统计学习方法.pdf
  255. 079-笨方法学python 第二版.pdf
  256. Python数据科学速查表 - Seaborn.pdf
  257. Python数据科学速查表 - Scikit-Learn.pdf
  258. Python数据科学速查表 - Pandas 进阶.pdf
  259. Python数据科学速查表 - Pandas 基础.pdf
  260. Python数据科学速查表 - Numpy 基础.pdf
  261. Python数据科学速查表 - Matplotlib 绘图.pdf
  262. Python数据科学速查表 - Keras.pdf
  263. Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook.pdf
  264. Python数据科学速查表 - Bokeh.pdf
  265. cs229-notes9.pdf
  266. cs229-notes8.pdf
  267. cs229-notes7b.pdf
  268. cs229-notes7a.pdf
  269. cs229-notes6.pdf
  270. cs229-notes5.pdf
  271. cs229-notes4.pdf
  272. cs229-notes3.pdf
  273. cs229-notes2.pdf
  274. cs229-notes12.pdf
  275. cs229-notes11.pdf
  276. cs229-notes10.pdf
  277. cs229-notes1.pdf
  278. more_on_gaussians.pdf
  279. MATLAB_Session.pdf
  280. gaussians.pdf
  281. cs229-prob.pdf
  282. cs229-linalg.pdf
  283. cs229-hmm.pdf
  284. cs229-gaussian_processes.pdf
  285. cs229-cvxopt2.pdf
  286. cs229-cvxopt.pdf
  287. representer-function.pdf
  288. loss-functions.pdf
  289. hoeffding.pdf
  290. boosting_example.m
  291. boosting.pdf
  292. 9、手动安装Python3.6环境.pdf
  293. 8、阿里云的使用.pdf
  294. 7、samba.pdf
  295. 6、ftp服务器.pdf
  296. 5、Ubuntu软件安装与卸载.pdf
  297. 4、Linux命令.pdf
  298. 3、安装自己的系统.pdf
  299. 2、安装VMware虚拟机.pdf
  300. 1、认识Linux.pdf
  301. 16、部署Django项目.pdf
  302. 15、Nginx.pdf
  303. 14、linux下使用git.pdf
  304. 13、安装Redis.pdf
  305. 12、安装MongoDB.pdf
  306. 11、安装MySQL.pdf
  307. 10、虚拟环境.pdf
  308. ._4、Linux命令.pdf
  309. ._3、安装自己的系统.pdf

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